09:45 Association rules | |
| Усталеного перекладу терміну "Association rules" на українську досі
немає, як немає і україномовної статті у Вікіпедії. Буквальний його
переклад - "правила/закони звязків/асоціацій". Ці правила - набір твердженнь якщо/то, що описують звязки між на перший погляд незв'язаними даними в реляційній базі даних або іншому інформаційному сховищі. Приклад правила залежності - "Якщо клієнт купує десяток яєць, він з ймовірністю 80% також придбає молоко". Правило залежності має дві частини, апріорну (якщо) і наслідок (тоді). Апріорію ми беремо із бази даних. Наслідок знаходиться в комбінації з апріорною частиною. Правила залежності створюються за допомогою аналізу даних, використовуючи критерії підтримки і довіри для визначення найголовніші звязків. Підтримка - те, як часто обєкти з'являються у базі даних. Довіра вказує число разів істиності твердження якщо/то. При обробці даних правила залежності використовуються для аналізу і прогнозування поведінки клієнта. Вони грають важливу роль в аналізу даних продуктового кошику, групуванні товарів, проектуванні каталогів і розміщенні продуктів. Програмісти використовують правила залежності, щоб побудувати програми, здатні до машинного навчання. Машинне навчання - вид штучного інтелекту, може свати ефективнішим без того, щоб явно програмуватися. За матеріалами http://searchbusinessanalytics.techtarget.com, http://www.slideshare.net/aorriols/lecture13-association-rules, | |
|
| |
| Всього коментарів: 0 | |