 Останнім часом аналітика завойовує нові сфери, індустрії і ринки. Все частіше на конференціях, в статтях і на бізнес зустрічах можна почути про використання інтелектуальних методів аналізу даних в тій або іншій компанії. Говорять і пишуть про застосовність в різних сферах, про складнощі і перешкоди, про результати і підвищення ефективності роботи за рахунок застосування аналітики.
Проте, відповісти на питання де (у яких галузях) і як (які методи) використовуються аналітичні технології, не так просто. Найчастіше інформація обмежується тим, що компанія N купила інструмент від деякого вендора. У кращому разі на черговій конференції можна почути як застосовувався програмний продукт.
Для того, щоб зрозуміти загальну картину на допомогу приходять опитування і дослідження учасників ринку - практиків, які використовують аналітику для вирішення своїх завдань.

Методи:
Decision Trees/rules
Regression
Clustering
Statistics
Visualization
Time series/Seqence analysis
Support Vector (SVM)
Association rules
Ensemble methods
Text Mining
Neural Nets
Boosting
Bayesian
Bagging
Factor Analysis
Anomaly/Deviation detection
Survival Analysis
Genetic algorithms | Дерева прийняття рішень/правила Регресійний аналіз Кластеризація Описова статистика Візуалізація Часові ряди/Аналіз послідовностей Метод опорних векторів Правила зв*язків (?) Методи сукупностей Обробка текстів Нейронні мережі Стимулювання Байєсіани Покрокове об*єднання Факторний аналіз Пошук аномалій/відхилень Аналіз надійності Генетичні алгоритми |
(можливо, хтось запропонує точніший переклад?)
 (за матеріалами http://irina-chubukova.blogspot.com/2012/01/data-mining-2011.html)
|