Що таке цей регресійний аналіз.

Це коли треба знайти залежність зміни одного показника від двох інших. Наприклад зміна прибутку від зміни числа працюючих та ліквідності. Чим брєдовіше поєднання показників і чим більше вони не залежать одне від одного, тим краще.

Не варто вибирати комбінації таких показників:

- Залежність прибутку від доходів та витрат

- залежність рентабельності від прибутку і ліквідності

- залежність прибутку від витрат та рентабельності і т.д.

Що можна.

- залежність зміни вартості основних засобів від прибутку та числа працюючих

- залежність зміни ліквідності від прибутку та заробітної плати... і т.д.

Значить як це все робиться.

Ну от, припустим є у нас 3 набора даних. Треба знайти залежність прибутку(Y) від дохода (X1) і дебіторської заборгованості(X2).

На шо треба вважати. На те, щоб достовірність прогнозу була високою але ДО 100%. Є такий показник - R².

Прогноз буде надійним якщо значення цього показника від 70 до 99%.

Як знайти R² для нашого випадку. Покрокова інструкція:

От бачте, на останній картинці у нас уже є R², яке дорівнює 0,825294316902656 - це нормальний показник.

Формула залежності шукається так: 0.28X1+0.007X2-315.48=Y. це ми взяли тут:

А тепер показую як моделюються планові показники.

Будуєте таблицю із даних X1 - вони виставляються стовбцем і Х2 - вони рядок. Показую:

Далі заповнюємо ось цю ячейку - вписуєм формулу для того шоб автоматизовано порахувати залежність.

Виділяємо всю область і тиснемо

Данные - таблиця подстановки

І пишем в стовбці ячейку шо нижче всіх виділених в стовбці

А в рядку ячейку шо за всіма виділеними в рядку

Тиснем ОК і получаєм таку лапочку-таблицю

Розумієте шо вона означає ?

При доході 1385 та дебіторській заборгованотсі 1654 прибуток становить 164,27. Принцип таблиці Піфагора, яку раніше на зошитах друкували.

Всьо. тепер виділяйте область і робіть діаграмку.

http://poglyad.com/blog-12