17:12 ВЕРХНЯЯ ОЦЕНКА СТОХАСТИЧЕСКОГО ИНТЕГРАЛА ПО МНОГОКОМПОНЕНТНОМУ ДРОБНОМУ БРОУНОВСКОМУ ДВИЖЕНИЮ | |
| Gaussian processes and Gaussian random fields have been extensively studied and applied in many areas to model phenomena having self-similarity and long memory properties. Since many data sets from various areas such as image processing, hydrology, geostatistics and spatial statistics have anisotropic nature in the sense that they have different geometric and probabilistic characteristics along different directions, many authors have proposed applying anisotropic Gaussian random fields as more realistic models. Дробное броуновское движение – одна из самых популярных вероятностных фрактальных моделей. Этот вероятностный процесс был введен А.Н. Колмогоровым, фундаментальный вклад в его изучение сделали Б.Б. Мандельброт и В. Ван Несс. Многокомпонентное дробное броуновское движение широко используются при обработке спутниковых фотографий, анализе данных радиолокации, моделировании различных геофизических явлений, потоков данных в компьютерных сетях, финансовой и страховой математике, а так же в теории управления стохастическими системами. Особенный интерес привлекает наличие у этого процесса свойства «длинной памяти» или «долгосрочной зависимости». Для случайного поля дробное броуновское свойство может быть определено как на каждом луче, который выходит из начала координат, так и покоординатно. | |
|
| |
| Всього коментарів: 0 | |